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フリマアプリ フリル (FRIL) を運営する Fablic の公式開発者ブログです。Fablic のデザイナー・エンジニア・ディレクターが情報発信していきます。

CM放送期間のAppStoreランキング経由のインストール数を予測する

こんにちは。shobyです。

フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMについて分析を行っています。

今回は、CM放送期間のAppStoreランキング経由のインストール数を予測する方法をご紹介します。

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レビューしてもらいやすいPRの書き方

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こんにちは。Androidエンジニアの黒川(@hydrakecat)です。

みなさん、Pull Request(PR)は書いているでしょうか?

PRを出したあとの1つの悩みに、なかなかレビューしてもらえないというもがあります。 長い間放置されて、ようやくレビューしてもらったときには、既に自分の変更内容を忘れていたり、ベースブランチとのコンフリクトが大量に起きていたり、とレビューが溜まるのは、レビュイーとレビュワー双方にとって良いことではありません。

レビュワーをランダムに指定したり、レビュータイムを設けたり、という工夫もありますが、PR自体の書き方を工夫することで、レビューしやすくすることも効果的です。

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CMによるAppStoreランキング上昇の影響を分析する

こんにちは。shobyです。

フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMについて分析を行っています。

今回は、CMによるAppStoreランキング上昇の効果を分析する方法をご紹介します。

概要

  • CMによる残存効果
  • AppStoreランキング経由のインストール数を求める
  • 分析結果の活用方法
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Ruby初心者がRubyKaigi2017に参加してきた。

こんにちは。つよぽんです。

8月からfablicに入社しました。
入社してから数週間たったある日、同僚がRubyKaigiに参加するという 話を聞いて、私も参加できないかと手をあげてみたら、快くOK。

正直驚きました。何故かって、私はRuby歴1ヶ月未満、この8月からの初心者だったんです。 まさか許可していただけるとは思わなかった。
交通費、宿代、チケット代までフルサポートしていただきました。
ついでに出発前日には「楽しんできてくださいね!!」と背中まで押してもらえるというおまけ付き。

というわけで、RubyKaigiで初心者なりに感じた事をレポートしていきたいと思います。

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iOSDC 2017でFirebaseとBigQueryを使ったアプリのKPI分析について発表しました

こんにちは、shobyです。 iOSDC 2017でFirebaseとBigQueryを使ったアプリのKPI分析について発表してきました。 今回は特にサービスの成長に貢献する方法の一つとして、CMのKPI分析という手段を紹介しました。

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