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フリマアプリ ラクマを運営する Fablic の公式開発者ブログです。Fablic のデザイナー・エンジニア・ディレクターが情報発信していきます。

CM分析

CMの費用対効果を改善するための仮説検証サイクル

こんにちは。shobyです。 Fablicでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMの費用対効果を改善すべく、仮説検証を繰り返しています。 今回は、約1年間のCM効果改善を振り返り、Fablicで行われてきたCMの費用対効果を改善するための仮説検証サイクルについて…

ターゲット層のサービス利用時間を元にCM枠の購入パターンを選ぶ方法

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMについて分析を行っています。 今回は、ターゲット層のサービスの利用時間を元に、CM枠の購入パターンを選ぶ方法をご紹介します。

CMのタレント選定に役立つ調査資料

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMについて分析を行っています。 今回は、CMにおいて適切なタレントを選定するために役立つ調査資料をご紹介します。

CM放送期間のAppStoreランキング経由のインストール数を予測する

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMについて分析を行っています。 今回は、CM放送期間のAppStoreランキング経由のインストール数を予測する方法をご紹介します。

CM投下量からAppStoreのランキング順位を予測する

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMについて分析を行っています。 今回は、CM投下量からAppStoreのランキング順位を予測する方法をご紹介します。

CMによるAppStoreランキング上昇の影響を分析する

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMについて分析を行っています。 今回は、CMによるAppStoreランキング上昇の効果を分析する方法をご紹介します。 概要 CMによる残存効果 AppStoreランキング経由のインストール数を求…

過去のCMデータを元に、新規CMによるインストール増加数を予測する

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMについて分析を行っています。 今回は、過去のCMデータを元に、新規CMによるインストール増加数を予測し、CMに合わせたキャンペーンのタイミング検討や、サーバーの負荷対策に活かす…

A/Bテストを用いてCMの費用対効果を改善する

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMの費用対効果を改善する必要が生じています。 CMを定期的に放送し続ける場合、PDCAを回しながら、CMの費用対効果を改善していくことができます。 今回は、CMの費用対効果改善のため…

Firebaseのデモグラフィックデータを用いたCM分析

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMの効果計測をする必要が生じています。 今回は、Firebaseのデモグラフィックデータを用いて、CMの効果を分析する方法をご紹介します。

CMにおける「残存効果」を生み出す要因について

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMの効果計測をする必要が生じています。 今回の記事は、CMにおける「残存効果」を生み出す要因について考察しました。*1 *1:この記事はフリルで観測できるデータと、経験則に基づいた…

CMの費用対効果分析:時間帯別のCPIを推定する

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMの効果計測をする必要が生じています。 今回は、CMの費用対効果を向上させるため、時間帯別のCPIを推定する方法をお伝えします。 概要 CM投下の最適化粒度 CM視聴者のインストール行…

CMの分析や効果向上に役立つ政府の統計調査資料

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMの効果計測をする必要が生じています。 今回は、CMの分析や効果向上に役立つ政府の統計調査資料をご紹介します。 情報通信メディアの利用時間と情報行動に関する調査 総務省の情報通…

全国放送のCMで都道府県ごとのオーガニックインストール数を集計する(Firebase + Adjust + Redash)

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMの効果計測をする必要が生じています。 今回は、より正確にCMの効果を分析するために、全国放送のCMで都道府県ごとのオーガニックインストール数を集計する方法をお伝えします。 概…

CM期間中に放送地域からアプリをインストールしたユーザーのIDをリストアップする(Firebase + BigQuery)

こんにちは。shobyです。 フリルでは現在全国でCMを放送しており、各CMの効果計測をする必要が生じています。 今回は、より詳細なCMの効果を分析するために、CM期間中に放送地域からアプリをインストールしたユーザーのIDをリストアップする方法をお伝えしま…

全国放送のCMで都道府県ごとのCPIを推定する

こんにちは。shobyです。 フリルでは現在全国でCMを放送しており、各CMの効果計測をする必要が生じています。 今回は、CMの費用対効果を測るために、都道府県ごとのCPIを推定する方法をお伝えします。 概要 CM投下の最適化粒度 推定CPIと相対比較 都道府県ご…

特定地域からのアプリインストール数を1時間単位で集計する(Firebase + BigQuery)

こんにちは。shobyです。 フリルでは全国で定期的にCMを放送しており、各CMの効果計測をする必要が生じています。 今回はFirebaseとBigQueryを利用して、特定地域からのアプリインストール数を1時間単位で集計する方法をご紹介します。

アプリの地域別アクセス数を10分単位で集計する(Firebase + BigQuery)

こんにちは。shobyです。 現在、フリルでは全国でCMを放送しており、各CMの効果計測をする必要が生じました。 今回はCMの効果計測という題材を元に、FirebaseとBigQueryを用いて、アプリの地域別アクセス数を10分単位で集計する方法をお伝えします。 CMの効…