inFablic | Fablic, inc. Developer's Blog.

フリマアプリ フリル (FRIL) を運営する Fablic の公式開発者ブログです。Fablic のデザイナー・エンジニア・ディレクターが情報発信していきます。

レビューしてもらいやすいPRの書き方

こんにちは。Androidエンジニアの黒川(@hydrakecat)です。 みなさん、Pull Request(PR)は書いているでしょうか? PRを出したあとの1つの悩みに、なかなかレビューしてもらえないというもがあります。 長い間放置されて、ようやくレビューしてもらったと…

Rustで文字列を操作する

こんにちは、サーバーサイドエンジニアのtommyです。 この記事では、Rustで文字列操作する実装例を紹介したいと思います。

CMによるAppStoreランキング上昇の影響を分析する

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMについて分析を行っています。 今回は、CMによるAppStoreランキング上昇の効果を分析する方法をご紹介します。 概要 CMによる残存効果 AppStoreランキング経由のインストール数を求…

DevOps先駆者Mitchell HashimotoとのMeetup

こんにちは、サーバーサイドエンジニアのtommyです。 この記事では、2017-09-25に開催された DevOps先駆者Mitchell HashimotoとのMeetupの様子をレポートします。 このイベント、大変な人気で140人の枠に対して236人の応募があったようです。

RubyKaigi 2017のLTに登壇しました

rubykaigi.org How to develop CRuby easily with Vimという題で、RubyKaigi 2017のライトニングトークにて発表してきました。

Ruby初心者がRubyKaigi2017に参加してきた。

こんにちは。つよぽんです。 8月からfablicに入社しました。 入社してから数週間たったある日、同僚がRubyKaigiに参加するという 話を聞いて、私も参加できないかと手をあげてみたら、快くOK。 正直驚きました。何故かって、私はRuby歴1ヶ月未満、この8月か…

RubyKaigi2017にstaffとして参加しました! 3日目

こんにちは、サーバーサイドエンジニアのtommyです。 3日目は、Matzさんとの写真撮影からスタートしました。 我ながらいい写真です。 本日はいよいよ最終日!RubyKaigi3日目の様子をレポートします! 一日目 二日目

iOSDC 2017でFirebaseとBigQueryを使ったアプリのKPI分析について発表しました

こんにちは、shobyです。 iOSDC 2017でFirebaseとBigQueryを使ったアプリのKPI分析について発表してきました。 今回は特にサービスの成長に貢献する方法の一つとして、CMのKPI分析という手段を紹介しました。

RubyKaigi2017にstaffとして参加しました! 2日目

こんにちは、サーバーサイドエンジニアのtommyです。 昨日に引き続き、RubyKaigi2日目の様子をレポートします! 一日目

RubyKaigi2017にstaffとして参加しました! 1日目

こんにちは、サーバーサイドエンジニアのtommyです。 私は現在、StaffとしてRubyKaigi2017に参加しております! この記事では、1日目の様子を臨場感とともにお送りできればと思います。 今回の会場は広島国際会議場。前日までの台風も無事通り過ぎ、晴天とな…

フリルサーバーサイドのCI環境の現状と改善のための取り組み

こんにちは、サーバーサイドエンジニアのtommyです。 この記事では、フリルサーバーサイドのCI環境の現状と改善のための取り組みについて紹介したいと思います。

過去のCMデータを元に、新規CMによるインストール増加数を予測する

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMについて分析を行っています。 今回は、過去のCMデータを元に、新規CMによるインストール増加数を予測し、CMに合わせたキャンペーンのタイミング検討や、サーバーの負荷対策に活かす…

Fablic.vim#3を主催しました

去る2017-09-07 (木) の夜に、恵比寿のFablic本社にてVimの勉強会 Fablic.vim #3 を主催しました。 https://fablicvim.connpass.com/event/65469/ 概要 Fablic社が主催するVimの勉強会Fablic.vimの三回目を行いました。 ピザを食べたり各種ドリンクを呑みな…

A/Bテストを用いてCMの費用対効果を改善する

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMの費用対効果を改善する必要が生じています。 CMを定期的に放送し続ける場合、PDCAを回しながら、CMの費用対効果を改善していくことができます。 今回は、CMの費用対効果改善のため…

Firebaseのデモグラフィックデータを用いたCM分析

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMの効果計測をする必要が生じています。 今回は、Firebaseのデモグラフィックデータを用いて、CMの効果を分析する方法をご紹介します。

RedashでMySQLとBigQueryを組み合わせたデータ分析を行う(Python DataSource)

こんにちは。shobyです。 現在フリルでは、Redashを分析基盤として、CM効果検証などの様々な分析に利用しています。 今回は、Redashを使い、MySQL+BigQueryなど、複数のDataSourceを組み合わせた分析を行う方法をご紹介します。 ※以下の情報は、Redash 1.0.3…

RejectKaigi2017参加レポート

はじめに こんにちは。 tommy です。 今回は、Speee社で開催されたRejectKaigi2017の様子をレポートしたいと思います!

CMにおける「残存効果」を生み出す要因について

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMの効果計測をする必要が生じています。 今回の記事は、CMにおける「残存効果」を生み出す要因について考察しました。*1 *1:この記事はフリルで観測できるデータと、経験則に基づいた…

CMの費用対効果分析:時間帯別のCPIを推定する

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMの効果計測をする必要が生じています。 今回は、CMの費用対効果を向上させるため、時間帯別のCPIを推定する方法をお伝えします。 概要 CM投下の最適化粒度 CM視聴者のインストール行…

Android版フリルへのCircleCI 2.0の導入でCI実行時間を約5分の1に短縮

先日、Android版フリルでCI環境として使用していたCircleCIを最新版のCircleCI 2.0に移行しました。この記事では、これまでのAndroid版フリルにおけるCI環境について触れつつ、実際にCircle CI 2.0へ移行してどのような効果があったのかを簡単に紹介していき…

CMの分析や効果向上に役立つ政府の統計調査資料

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMの効果計測をする必要が生じています。 今回は、CMの分析や効果向上に役立つ政府の統計調査資料をご紹介します。 情報通信メディアの利用時間と情報行動に関する調査 総務省の情報通…

TokyuRubyKaigiに参加しました

はじめに こんにちは。 tommy です。 今回は、VOYAGE GROUP本社で開催されたTokyuRubyKaigiの様子をレポートしたいと思います!

全国放送のCMで都道府県ごとのオーガニックインストール数を集計する(Firebase + Adjust + Redash)

こんにちは。shobyです。 フリルでは定期的に全国でCMを放送しており、各CMの効果計測をする必要が生じています。 今回は、より正確にCMの効果を分析するために、全国放送のCMで都道府県ごとのオーガニックインストール数を集計する方法をお伝えします。 概…

mail_viewの一覧表示をハックして使いやすくする@スタートアップRails勉強会

こんにちは。kaeponです。 先日、第6回スタートアップRails勉強会にLT枠で登壇させて頂きました。 「mail_viewの一覧表示をハックして使いやすくする」というタイトルで発表致しましたので、 本日は発表内容について紹介させて頂きます。 概要 サービスから…

Fablic.vim#2を主催しました

去る2017-07-2 (木) の夜に、恵比寿のFablic本社にてVimの勉強会 Fablic.vim #2 を主催しました。 fablicvim.connpass.com

FRILのデプロイフローを発表しました@スタートアップRails勉強会

はじめに みなさんこんにちは。tommyです。 本日は先日の スタートアップRails勉強会 で発表させていただいた、 FRILのデプロイフローについて紹介したいと思います。

CM期間中に放送地域からアプリをインストールしたユーザーのIDをリストアップする(Firebase + BigQuery)

こんにちは。shobyです。 フリルでは現在全国でCMを放送しており、各CMの効果計測をする必要が生じています。 今回は、より詳細なCMの効果を分析するために、CM期間中に放送地域からアプリをインストールしたユーザーのIDをリストアップする方法をお伝えしま…

全国放送のCMで都道府県ごとのCPIを推定する

こんにちは。shobyです。 フリルでは現在全国でCMを放送しており、各CMの効果計測をする必要が生じています。 今回は、CMの費用対効果を測るために、都道府県ごとのCPIを推定する方法をお伝えします。 概要 CM投下の最適化粒度 推定CPIと相対比較 都道府県ご…

iOSの段階的リリースについての注意点

こんにちは。shobyです。 皆さんはWWDC 2017で発表されたiOSの段階的リリース機能はもう試しましたか? フリルではこの度のv6.7.0のリリースで段階的リリースを試している真っ最中です。 これにより、iOSの段階的リリース機能はAndroidのものとは異なり、注…

特定地域からのアプリインストール数を1時間単位で集計する(Firebase + BigQuery)

こんにちは。shobyです。 フリルでは全国で定期的にCMを放送しており、各CMの効果計測をする必要が生じています。 今回はFirebaseとBigQueryを利用して、特定地域からのアプリインストール数を1時間単位で集計する方法をご紹介します。